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Corso

Big Data Analytics – Progettazione, sviluppo e gestione dei sistemi informatici – BDA01.18

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Big Data Analytics – Progettazione, sviluppo e gestione dei sistemi informatici – BDA01.18
Codice: BDA01.18
Durata: 240 ore formative + 3 mesi di work experience
Svolgimento: Dal 03/12/2018 al 31/05/2019
Frequenza: Dal Lunedì al Venerdì dalle ore 9.00 alle ore 15.00
Quota di iscrizione: €370,00 + IVA. Il progetto è sostenuto dalla Camera di Commercio di Roma
Per informazioni ed iscrizioni: Segreteria: [t] 065711727 – [e] segreteria@formacamera.it

L’economia basata sui dati (data driven economy) poggia su una evoluzione sempre più rapida e profonda delle tecnologie di scrittura, utilizzo e implementazione di algoritmi con potenzialità di auto-apprendimento.

Dietro questi linguaggi informatici ci sono esperti e studiosi che cercano di rispondere ai nuovi bisogni che vengono dal mercato, dalla società, dalle pubbliche amministrazioni.

Molte grandi aziende stanno facendo investimenti significativi di ricerca e sviluppo in ambito Big Data ed in percentuale rilevante si osserva un alto livello di maturità dove il Big Data è già in grado di influire sul loro modello business.

L’utilizzo dei Big Data è mirato a:

  • Sfruttare i sistemi di analisi per gestire grandi quantità di dati
  • Aprire l’analisi dei dati ad un nuovo scenario che coinvolga il processare terabyte di dati
  • Essere una risorsa efficiente in termini di costi per condividere migliaia di fsyi
  • Integrazione con i tradizionali sistemi di analisi clienti
  • Essere una tecnologia e non una soluzione software
  • Complessità tecnica
  • Apertura a nuove analisi basate su dati interni ed esterni

Il corso consiste in una introduzione alle architetture per la gestione dei Big Data e alle tecnologie per l’analisi predittiva. Gli argomenti saranno affrontati in modo da essere seguiti anche da utenti non esperti; verranno privilegiati gli aspetti teorici ed esempi concreti senza che sia necessario svolgere esercizi complessi.

L’obiettivo del corso è fornire conoscenze e competenze sulla gestione di grandi quantità di dati a supporto dei processi decisionali all’interno delle aziende.

 

STRUTTURA

Il corso è strutturato in 240 ore formative + 3 mesi di work experience presso Key to Business Srl (azienda di settore)

 

WORK EXPERIENCE

La work experience mira a preparare profili professionali in grado di coniugare la tecnologia con l’innovazione attraverso l’inserimento in progetti reali.

L’allievo sarà inserito all’interno della divisione che si occupa di Big Data, partecipando attivamente a progetti in essere presso clienti di medio-grandi dimensioni. In particolare collaborerà con il team consulenziale supportandolo nelle attività di:

  • Utilizzo dei principali strumenti di Big Data Analysis;
  • Sviluppo e elaborazione di indicatori e metriche specifiche per comprendere ed analizzare le reti sociali e i contenuti presenti nei Social Media;
  • Sviluppo e individuazione dei principali indicatori appartenenti alla SNA (Social Network Analysis) per descrivere le caratteristiche principali delle reti dei social network, quali indicatori di centralità e coesione;
  • Sviluppo di algoritmi di Machine Learning in grado di estrarre in maniera automatica topic e più in generale classificare contenuti eterogenei ed elaborare algoritmi di classificazione testuale, utilizzando le principali tecniche di NLP (Neuro-Linguistic Programming).
  • Sviluppo ed utilizzo di metodologie di analisi dei dati nella Big Data Analysis e con metodi specifici del Data Mining (Analisi della regressione, Clustering, Analisi delle associazioni);
  • Rilevamento e identificazione di modelli inerenti con processi e algoritmi matematici e stocastici, il tutto finalizzato all’interpretazione delle indicazioni raccolte per riuscire a pilotare lo sviluppo di trend specifici e per leggere ed anticipare quelli che sono i potenziali sviluppi.

 

PROGRAMMA

  • Setup ambienti di lavoro
  • Eclipse
  • Maven
  • Linguaggio di programmazione Java
  • OOP
  • Multithreading
  • Serializzazione
  • MySQL
  • Integrazione con relazionali
  • Percorso 1: Ambari (Hdfs, HBase)
  • Percorso 2: Spark
  • Percorso 1: Tutorial su Ambari (Hdfs, HBase)
  • Percorso 2: Tutorial su Spark
  • Analisi su dati esterni di natura Open e Social
  • Interfacce di integrazione
  • Progettazione del sistema
  • Percorso 1: Modellazione servizi di integrazione
  • Percorso 2: Modellazione data lake
  • Percorso 3: Modellazione servizi massivi di processing
  • Implementazione dei componenti progettati
  • Finalizzazione e rilascio dei componenti progettati
  • Verifica finale

Destinatari

Il corso è riservato ad un massimo di 12 persone.

Requisiti di ammissione
  • Diploma e/o Laurea (triennale o specialistica) in materie tecniche/scientifiche.
  • Preferibile conoscenza del linguaggio Java
Frequenza

Dal Lunedì al Venerdì dalle ore 9.00 alle ore 15.00

Valutazione Finale

Esame finale

Attestato Finale

Attestato di partecipazione

Stage e borse di studio

Work Experience – Presso la Key to Business srl a partire da Febbraio 2019

Materiale didattico

A cura del docente

Sede

Key to Business S.r.l. – Viale dell’Esperanto, 71 – 00144 Roma

Docenti

Esperti in Big Data provenienti da società ICT

Quota di iscrizione

€370,00 + IVA. Il progetto è sostenuto dalla Camera di Commercio di Roma

Modalità di iscrizione

L’iscrizione verrà effettuata compilando apposito modulo di domanda ed allegando la seguente documentazione:

  • Curriculum vitae in formato europeo;
  • Ricevuta del versamento effettuato;
  • Fotocopia di un documento di riconoscimento;
  • Fotocopia del codice fiscale;

Il Codice Fiscale può essere autocertificato tramite la Dichiarazione Sostitutiva di Atto Notorio (DPR 445/00).

Coloro i quali siano impossibilitati ad effettuare l’iscrizione per proprio conto possono affidare il compito ad altra persona munita di delega e di fotocopia di un documento di riconoscimento dell’interessato.

Le iscrizioni verranno accettate secondo l’ordine di presentazione delle domande e saranno subordinate alla disponibilità dei posti.

L’attività formativa potrà avere inizio con il raggiungimento del numero minimo di partecipanti.

Modalità di pagamento

Il pagamento dell’importo potrà avvenire secondo le seguenti modalità:

  • Bonifico: Banca di Credito Cooperativo di Roma Ag. 26 – Codice IBAN IT 68 C 08327 03226 000000007300 (inserendo sul cedolino, come causale, il titolo del corso);
  • Assegno Bancario non trasferibile intestato a: FORMA CAMERA
  • Contanti presso gli sportelli Forma Camera;
  • Carta di credito o bancomat presso gli sportelli Forma Camera.
Contatti

Per informazioni ed iscrizioni

Materiali scaricabili
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